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首先,最后,我脑洞大开,拍了个穿越剧的片段,让古代士兵用机枪战斗,并被手雷反杀的剧情:
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其次,上游摩擦力,从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控,需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆,它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型,现在仍然在犯这种低级错误。
来自行业协会的最新调查表明,超过六成的从业者对未来发展持乐观态度,行业信心指数持续走高。
第三,而相当一部分的时间、积分和算力,都消耗在了“抽卡”上。
此外,这是连短剧领域的“郑州帮”都难以企及的成本优势。至于效果,对于短剧平台来说,短剧不过是消耗用户时间,以方便植入广告的消耗品。消耗品比起质量,更在乎数量,海量的AI短剧灌入,用户的偏好也很可能因此改变。
最后,我原本以为,AI工具能帮我省掉那些最昂贵的、消耗时间的环节——找场地、搭景、调灯光、等演员。但现在呢?场地不用找了,但我得花七个小时排队;灯光不用调了,但我得花一下午抽卡赌运气。
另外值得一提的是,这不是AI工具不好,这是摩擦力在换了一副面孔之后,更难被察觉,也更难被抵消。
总的来看,一日一技|用频谱分析正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。