在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
FunctionGemma 仅提供 int8 版本（288 MB）——由于模型本身已经很小，这已经足够了。Gemma 3n E2B 则相反——仅提供 int4 版本，因为 int8 版本将占用约 6 GB 的空间。
，详情可参考91视频
// Define the side effect, but don't run it yet，详情可参考safew官方版本下载
Source: Computational Materials Science, Volume 267
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