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第三，我们定义了核心工具函数，用于执行Shell命令、安全获取环境变量以及安装OpenClaw所需的Node.js运行时。通过建立连接Python执行环境与OpenClaw命令行接口的基础控制接口，为OpenClaw在Colab环境中作为核心智能体运行时做好准备。
此外，High-Performance Sparse MoE Framework: Trinity Large Thinking is a 400B-parameter sparse Mixture-of-Experts model. It employs a 4-from-256 routing approach, triggering just 13B parameters per token during inference to deliver cutting-edge intelligence with the velocity and capacity of a substantially more compact model.
最后，"zip_code": types.Schema(type="STRING", description="目标邮编"),
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