硅谷最顶级的钱,正在押注AI这五件事

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其次,技术核心:小数据量样本、高数据使用效率

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第三,编程能力方面,GPT-5.4 在 SWE-Bench Pro 上的表现与 GPT-5.3-Codex 持平或略有超越,同时延迟更低。Codex 中新增的 /fast 模式可将 token 生成速度提升至 1.5 倍。,推荐阅读新收录的资料获取更多信息

此外,跨 Agent 来源追踪 —— 具备 detected_by 来源追踪与去重,自动发现不同 Agent 之间的共识与冲突

最后,后来,我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio,通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。

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关于作者

吴鹏,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。